Εφαρμογή των Συνελικτικών Νευρωνικών Δικτύων σε Αντίστροφα Προβλήματα Θαλάσσιας Ακουστικής
Συγγραφείς
Βασίλειος Τζιράκης, Κωνσταντίνος Σμαραγδάκης, Μιχαήλ Ταρουδάκης
Σύνοψη
Αντικείμενο της εργασίας είναι η εκτίμηση των καμπυλών διασποράς (dispersion curves) που χαρακτηρίζουν το φασματογράφημα ενός ευρυζώνιου ακουστικού σήματος που καταγράφεται σε έναν θαλάσσιο κυματοδηγό, με χρήση Συνελικτικών Νευρωνικών Δικτύων (Convolutional Neural Networks). Τα δίκτυα αυτά χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο σε εφαρμογές τεχνικών μηχανικής μάθησης σε ευρείες κλάσεις αντιστρόφων προβλημάτων επεξεργασίας εικόνας και ήχου. Στην περίπτωσή μας, οι καμπύλες διασποράς αποτελούν δεδομένα εισόδου για μια κατηγορία αντίστροφων προβλημάτων στην ακουστική ωκεανογραφία, τα οποία αντιμετωπίζονται χρησιμοποιώντας την ανάλυση χρόνου-συχνότητας ενός καταγεγραμμένου ακουστικού σήματος προκειμένου να εκτιμηθούν παράμετροι του θαλασσινού νερού ή και του πυθμένα της θάλασσας.
