Κατασκευή Δεδομένων για την Εκπαίδευση και Αξιολόγηση Συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης στον Εντοπισμό Ηχητικών Συμβάντων
Συγγραφείς
Κωνσταντίνος Θεόδωρος Τσάμης, Αιμίλιος Καμπουρόπουλος, Maximos Kaliakatsos-Papakostas
Σύνοψη
Η εργασία αυτή παρουσιάζει μια μέθοδο κατασκευής ενός μεγάλου και πολυποίκιλου όγκου δεδομένων (dataset), που έχει ως στόχο την εκπαίδευση και την αξιολόγηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης (AI) για τον εντοπισμό του χρόνου έναρξης και λήξης ηχητικών συμβάντων.
Μια από τις κύριες πτυχές αυτής της προσέγγισης είναι η δυνατότητα εξέτασης των πλεονεκτημάτων που προσφέρουν τα προεκπαιδευμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης βασισμένα στην αρχιτεκτονική των μετασχηματιστών (transformers) έναντι άλλων τεχνικών.